数据科学与大数据专业考研团体辅导顺利开展

为帮助数据科学与大数据专业学子明晰学习方向、科学规划升学路径，4月16日下午14:30，数据科学与大数据专业考研团体辅导在学生活动中心C2-A顺利开展。本次讲座特邀计算机视觉领域副教授暨数据科学与大数据专业系主任李青林老师担任主讲人，为同学们带来了一场兼具专业性与实用性的干货分享。

 李青林主任为纽约州立大学奥尔巴尼分校物理学博士，现任我校副教授，主讲《人工智能数理基础》《机器学习基础》等核心课程，主要研究方向为自监督学习、持续学习，在人工智能与计算机视觉领域拥有深厚的学术积累与丰富的教学经验。 

讲座围绕AI时代的学习方法、考研全流程规划两大核心展开。在AI学习模块，李老师系统讲解了人机协作的高效学习模式，从知识理解深化、任务效率提升、创意灵感激发三个维度，分享了AI工具在专业学习中的应用技巧，同时强调了批判性思维、提示词工程的重要性，引导同学们理性平衡AI助力与自主思考，坚守学术诚信底线。 

在考研规划部分，李老师以“多维度自我评估”为切入点，引导同学们从成本收益、内在动力、性格适配、社会需求四个维度，理性判断自身是否适合考研；随后客观分析了读研的利弊与当前考研形势，拆解了分阶段备考的行动指南，明确了启动期、筑基期、冲刺期的核心任务，并就择校定专、资料搜集、复习攻坚等关键环节给出了科学策略，帮助同学们搭建起完整的考研备考框架。

 讲座尾声，李老师以暖心寄语收尾，鼓励同学们打破“专业=职业”的固化思维，重视核心能力培养，同时强调身心健康的重要性，寄语大家在迷茫中积极探索，在行动中找到属于自己的方向。 

本次讲座为数据科学与大数据专业学子搭建了高效的学习与升学交流平台，不仅解答了同学们在AI学习、考研备考中的诸多困惑，更提供了科学的规划思路与实用方法，为同学们的专业成长与未来发展注入了强劲动力。

                                       图文：曹琳琳、王欣、张芯语